作者 | 黄楠开户配资平台
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，AI智能运动穿戴品牌「苔源MossCode」近日完成数千万元天使轮融资，本轮由XVC和清流资本共同投资。
MossCode隶属于深圳无垠动力科技有限公司， 目前估值已达1亿美金。
融资资金将用于扩充研发团队、保障产品稳定量产，产品计划于2026年上半年正式启动欧美市场发售。
MossCode创始人倪若阳曾是红杉TMT及硬科技方向的投资人，深度参与了云鲸、正浩等出海硬件项目的成长周期。2023年，她加入正浩担任家庭储能事业部负责人、负责开拓欧洲家庭储能业务，一年内将团队规模从10人扩展至百人，并实现首年10亿元营收。
联合创始人马潇本硕毕业于华中科技大学电气工程专业。曾任OPPO影像旗舰产品线负责人。团队中还有多位来自OPPO、Apple、Suunto、高驰等头部企业的核心业务人员，曾主导多款标杆级运动手表的研发，具备了从用户洞察到硬件交付再到商业变现的完整能力闭环。
很少有人预料到，倪若阳决定创业时，会选择回归一个更个人的命题——运动健康。学生时代，她曾是赛艇队的运动员，训练时的一次重伤与漫长康复，让她对身体状态、运动恢复拥有超越数据指标的真实理解。
根据CounterPoint发布的2024年全球智能手表出货量报告，Apple Watch已连续两年呈负增长态势，年下滑幅度达10%-19%，每年约有600-700万用户流失。
与之形成鲜明对比的是，垂直专业赛道持续爆发：佳明（Garmin）在2025年第三季度创下17.7亿美元营收新高，这个长期盘踞在专业运动领域的品牌，印证了运动健康不再仅是“可选消费品”，而是具备高付费意愿和专业壁垒的增量市场。智能健康监测品牌Whoop和Oura Ring分别实现7亿和5亿美元收入，也验证了以数据为导向、常态化健康监测的用户基础与商业可行性。
从“通用智能穿戴”流向“垂直专业设备”，一个清晰的用户迁移路径正在形成。
但同时，这条路径背后，市场却分野出显著的需求断层。佳明靠可靠性与数据深度筑牢专业壁垒，却因操作复杂、学习成本高让不少用户却步；Whoop主打“无感陪伴”，弱化硬件存在感、深耕恢复与睡眠监测，却在运动场景的核心数据维度上存在明显短板。
倪若阳自身也是一名资深佳明用户。2024年公司成立后，她与团队投入大量时间进行市场调研，仅问卷就触达超千名美国用户，并与数十位运动爱好者进行了深度访谈。
倪若阳告诉硬氪，从Apple Watch转向佳明的用户，大多是对运动数据有明确需求的人群。他们是典型的“工具理性”群体，在发现苹果手表无法满足对数据精准度、可靠性及长续航的核心诉求后，主动选择佳明，并愿意为这些核心优势支付溢价。
不过，佳明的“专业壁垒”同时也带来了使用门槛。复杂的交互逻辑、海量且需要自行解读的原始数据，让不少用户陷入能采集、却读不懂的困境。最终，他们不得不将数据导出，依赖第三方应用甚至大模型，才能将原始数据转化为可理解的实用洞察。
MossCode团队还发现有一个极具代表性的现象，部分深度运动用户会选择左手佩戴Whoop，右手佩戴佳明。
这直观体现了单一设备的局限。Whoop能提供优秀的恢复指导和无感佩戴体验，却无法在运动时提供实时GPS与详尽数据；佳明拥有强大的运动记录功能，却难以给出直观易懂的恢复建议。用户被迫用两套设备、两个账户，来拼凑完整的“运动-恢复”闭环。
调研结果印证了他们的判断，现有产品都无法完全满足用户的核心需求。这也为MossCode的产品设计留下了明确的定位空间：一个能同时满足“运动中实时数据交互”与“全天候恢复监测”的穿戴新物种。
“我们不是要‘再做’一块运动手表，而是‘重做’运动手表。”倪若阳表示。
这源于团队对行业变量的三层思考。技术层面，算力与能量密度的协同升级，为全新硬件形态的落地提供了坚实支撑。在此基础上，生理原理的科研突破也推动了用户对运动科学的认知发生关键转变，不再是“训练剂量决定效果”，而是“贴合个体能力来逼近运动上限”。同时，AI大模型也打破了专业术语的隔阂，让更具针对性、更实用的个性化训练方法，得以轻松走进大众用户的生活。
“我们最核心的原点用户，就是那些已被Whoop教育了恢复价值，却依然离不开佳明运动数据的人。”倪若阳向硬氪总结道，“他们的双腕佩戴，本身就是对市场‘交集需求’最生动的证明。”
企业名字“MossCode”取“摩斯密码”谐音，寓意是希望其产品将成为用户洞悉自我的窗口，化作解码自身身体状态的“编码文本”。
要实现“全天候适应性”的核心功能，MossCode必须要解决硬件行业的经典悖论：无感佩戴需要极致轻薄与长续航，而专业数据采集又离不开强大的传感器、算力与电池支撑。
“穿戴品类的第一性是‘穿戴’。如果用户因为佩戴不适而不愿持续佩戴，所有的数据采集和算法优势都会归零。”倪若阳强调。这意味着在产品定义阶段，任何可能显著增加重量、厚度或影响佩戴舒适度的性能堆料，都要经过严格的取舍与平衡。
而在运动能力提升的层面，运动科学的认知已经从单维度的围绕心肺肌能的运动表现管理，走向依托于神经科学的对于个人可塑性和适应能力的全面理解。
传统运动产品多以“训练强度”为中心，用户需通过反复试错寻找适配方案。对比之下，MossCode的AI布局，并非定义标准化训练路径，而是基于LLM构建个人运动能力上下文；通过全天候采集生理信号、主观状态反馈与长期运动偏好等数据，围绕用户个体状态展开动态管理，最终帮助每个人找到适配自身的运动节奏，以及实现目标的最优路径。
硬氪了解到，公司计划优先切入骑行、耐力运动等高数据要求、高体验敏感度的核心运动圈层，建立专业口碑后，再逐步拓展至更广泛的健康及大众运动兴趣人群。
一边是通用型设备增长见顶，另一边是垂直专业设备持续渗透。这背后的驱动力量，是用户从“拥有数据”到“理解数据”，再到“依据数据行动”的需求进化。
要进入一个由苹果、佳明、Whoop等巨头把持的市场，创业公司必须拥有差异化破局点。MossCode的策略不是全面对抗，而是精准切入一个被忽视的、且巨头难以转身覆盖的生态位。这注定是一场需要极大耐心与精准执行力的征途。
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